FPGA Edge AI Professional Workshop
หนึ่งใน Edge AI Series ที่จะยกระดับทักษะ
ของคุณด้วยการอบรมเชิงลึก เพื่อตอบโจทย์อุตสาหกรรมอัจฉริยะในอนาคต
We'll help perfect your skills
คอร์สเรียนสดเจาะลึกนี้จะพาคุณเดินทางไปสำรวจความลับของ Yolo AI model และการใช้งานจริงบนอุปกรณ์ Edge AI ที่ใช้ FPGA ค้นพบวิธีการฝึกโมเดลของคุณเอง ปรับใช้บน Windows และเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์
วันและเวลา
วันพฤหัสบดีที่ 26 กันยายน 2567
09:00 - 16:00น.
อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคตะวันออก
Co-working space ชั้น 2 อาคารศูนย์การเรียนรู้การเงิน
และการลงทุนธุกิจระหว่างประเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
ดร. วัชระ เรืองสังข์ (นักวิจัย)
หน่วยปฏิบัติการวิจัยการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลสื่อประสม จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
SPEAKER
ดร. วัชระ เรืองสังข์
(นักวิจัย) หน่วยปฏิบัติการวิจัยการวิเคราะห์และ
ประมวลผลข้อมูลสื่อประสม จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้เชี่ยวชาญด้านภาพ/วิดีโอดิจิทัลและการประมวลผล เทคนิคคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับแอปพลิเคชันการเฝ้าระวัง และคำนวณบนชิป FPGA และระบบฝังตัว (SoC) มีผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์และนำเสนอในวารสารและการประชุมระดับนานาชาติมากมาย และยังได้รับรางวัลและเกียรติยศต่าง ๆ
ด้วยความรู้และประสบการณ์ของผู้บรรยายจะนำพาทุกท่านไปสู่การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ FPGA Edge AI และบทบาทของเทคโนโลยีนี้ในอุตสาหกรรมอัจฉริยะในอนาคต
Exclusive benefits beyond standard course offerings
- เชี่ยวชาญการนำ Yolo AI model ไปใช้งาน: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการสำคัญของโมเดลตรวจจับวัตถุอันทันสมัยนี้ และการประยุกต์ใช้งาน
- การเทรนโมเดลบน Windows: เรียนรู้วิธีการ Train ชุดข้อมูลของคุณเองอย่างมีประสิทธิภาพบนเครื่อง Windows โดยไม่ต้องใช้ GPU หรือ ระบบ Cloud ที่ซับซ้อน
- พร้อมแอปพลิเคชันตัวอย่างที่คุณสามารถนำไปพัฒนาต่อได้: รับประสบการณ์จริงในการใช้งานโมเดลที่คุณฝึกไว้บนเครื่อง Windows และบนอุปกรณ์ Edge FPGA พร้อมแอปพลิเคชันตัวอย่างการนำไปประยุกต์ใช้งาน
- เข้าใจปรับใช้สำหรับ Edge AI บน KV260 FPGA: ก้าวข้ามการทำงานแบบมาตรฐานบน CPU และ GPU ทั่วไป เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดลของคุณให้ทำงานได้บนอุปกรณ์ Edge เช่น KV260 FPGA ซึ่งเปิดประตูสู่การใช้เทคโนโลยี AI บน FPGA
What You Will Learn
Learning basic knowledge Yolo AI model
สำรวจสถาปัตยกรรม กระบวนการฝึก และคุณสมบัติสำคัญ
Setting Up a Training Environment on Windows
เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพบน Windows
Custom Training
with Yolo AI model
นำไอเดียการตรวจจับวัตถุของคุณมาสู่ชีวิตจริง โดยใช้ชุดข้อมูลที่ให้มาหรือชุดข้อมูลของคุณเอง
Deploy Your Model
on Windows
สร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างพื้นฐาน เพื่อแสดงความสามารถของโมเดลที่คุณฝึกไว้
OPTIMIZED FOR USE ON
EDGE FPGAs
ทำความเข้าใจหลักการของการปรับแต่งโมเดล และการนำไปใช้งานบน KV260 FPGA
What We'll Cover
Fundamentals of Yolo AI model
- ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมของโมเดล Yolo AI
- สำรวจกระบวนการฝึกของโมเดล Yolo AI
- วิเคราะห์คุณสมบัติและความสามารถหลักของโมเดล Yolo AI
Setting Up Your Windows Training Environment
- เรียนรู้เครื่องมือและไลบรารีที่จำเป็นสำหรับการฝึกบน Windows
- ติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์สำหรับการฝึกโมเดล Yolo AI
- ทำความเข้าใจการจัดระเบียบพื้นที่ทำงานและการจัดการข้อมูล
Training Your Own Yolo AI model Custom Model
- เลือกและเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการตรวจจับวัตถุ
- กำหนดพารามิเตอร์และกำหนดค่าการฝึก
- ฝึกโมเดลของคุณและตรวจสอบประสิทธิภาพ
- ปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลของคุณเพื่อความแม่นยำ
Deploying Your Model on Windows
- ทำความเข้าใจการอนุมาน (Inference) ของแบบจำลองและการใช้งาน
- การรวมแบบจำลอง Yolo AI ที่ได้รับการฝึกเข้ากับแอปพลิเคชัน Windows
- สร้างแอปพลิเคชันสาธิตพื้นฐานเพื่อแสดงความสามารถของแบบจำลองของคุณ
Optimizing for Edge Deployment
- สำรวจหลักการของการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลสำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด
- เทคนิคในการลดขนาดโมเดลและปรับปรุงความเร็วในการอนุมาน (Inference)
- การพอร์ตโมเดลของคุณสำหรับการใช้งานบน KV260 FPGA
SPECIAL PACKAGE
KV260 kit
Basic
THB10,000
VAT included
เฉพาะคอร์สเรียนเท่านั้น
ข้อกำหนด:
- โน้ตบุ๊ก (ตรงตามข้อกำหนด Vitis AI)
- KV260 Kit
(รับจำนวนจำกัด)
Docker Container
Pre-installed AI Models & Tools
(with USB Drive)
Free FPGA AI Model (Yolo V7) +
Application Source Code
Premium
THB25,000
VAT included
คอร์สเรียนพร้อม KV260 kit
ข้อกำหนด:
โน้ตบุ๊ก (ตรงตามข้อกำหนด Vitis AI)
Docker Container
Pre-installed AI Models & Tools
(with USB Drive)
Free FPGA AI Model (Yolo V7) +
Application Source Code
Kria KV260 Vision AI Starter Kit
* สมาชิก TESA รับส่วนลด 10%
สนใจลงทะเบียนคอร์สเรียนของเรา
Who Should Attend
นักพัฒนาและวิศวกรที่สนใจนำ Edge AI ไปใช้กับโครงการของตน
นักวิจัยที่ต้องการสำรวจศักยภาพของ Yolo AI model สำหรับงานของตน
ทุกคนที่ต้องการพัฒนาทักษะด้านการตรวจจับวัตถุและการใช้งาน Edge AI
Trainee Preparation Essentials
Notebook: Windows OS, RAM 8GB, SSD 200GB fit space
USB Drive ขนาดไม่ต่ำกว่า 128GB
Trainee Basics
ผู้เข้าอบรมต้องมีความเข้าใจการเขียนโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์เบื้องต้น ภาษาใดภาษาหนึ่งมาก่อน
ผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ และระบบปฏิบัติการ Windows พื้นฐานได้ดี
มีความตั้งใจและอยากเรียนรู้เทคโนโลยี AI โดยเฉพาะงานด้าน Object Classification
อย่าพลาดโอกาสนี้ในการรับความรู้และทักษะทางด้าน Edge AI
ลงทุนเพื่ออนาคตของคุณและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Edge AI วันนี้!
REGISTER
Contact Us
02-103-4327
สนใจลงทะเบียนคอร์สเรียนของเรา