TESA Edge AI Professional Workshop
สู่มือโปรด้าน Edge AI: เรียนรู้การนำ
Yolo AI demo ไปใช้งานจริงใน 1 วัน
We'll help perfect your skills
สัมมนาเชิงปฏิบัติการเข้มข้น 1 วันนี้ จะช่วยให้คุณมีทักษะในการนำ Yolo AI model ไปใช้งานกับ Dataset ของคุณเอง การใช้เครื่องมือการพัฒนาบน Windows OS บน PC ทั่วไป และการนำไปใช้งานแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ Edge AI ที่ใช้ FPGA ด้วย
Exclusive benefits beyond standard course offerings
- เชี่ยวชาญการนำ Yolo AI model ไปใช้งาน: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการสำคัญของโมเดลตรวจจับวัตถุอันทันสมัยนี้ และการประยุกต์ใช้งาน
- การเทรนโมเดลบน Windows: เรียนรู้วิธีการ Train ชุดข้อมูลของคุณเองอย่างมีประสิทธิภาพบนเครื่อง Windows โดยไม่ต้องใช้ GPU หรือ ระบบ Cloud ที่ซับซ้อน
- พร้อมแอปพลิเคชันตัวอย่างที่คุณสามารถนำไปพัฒนาต่อได้: รับประสบการณ์จริงในการใช้งานโมเดลที่คุณฝึกไว้บนเครื่อง Windows และบนอุปกรณ์ Edge FPGA พร้อมแอปพลิเคชันตัวอย่างการนำไปประยุกต์ใช้งาน
- เข้าใจปรับใช้สำหรับ Edge AI บน KV260 FPGA: ก้าวข้ามการทำงานแบบมาตรฐานบน CPU และ GPU ทั่วไป เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดลของคุณให้ทำงานได้บนอุปกรณ์ Edge เช่น KV260 FPGA ซึ่งเปิดประตูสู่การใช้เทคโนโลยี AI บน FPGA
What You Will Learn
Learning basic knowledge Yolo AI model
สำรวจสถาปัตยกรรม กระบวนการฝึก และคุณสมบัติสำคัญ
Setting Up a Training Environment on Windows
เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพบน Windows
Custom Training
with Yolo AI model
นำไอเดียการตรวจจับวัตถุของคุณมาสู่ชีวิตจริง โดยใช้ชุดข้อมูลที่ให้มาหรือชุดข้อมูลของคุณเอง
Deploy Your Model
on Windows
สร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างพื้นฐาน เพื่อแสดงความสามารถของโมเดลที่คุณฝึกไว้
OPTIMIZED FOR USE ON
EDGE FPGAs
ทำความเข้าใจหลักการของการปรับแต่งโมเดล และการนำไปใช้งานบน KV260 FPGA
Who Should Attend
นักพัฒนาและวิศวกรที่สนใจนำ Edge AI ไปใช้กับโครงการของตน
นักวิจัยที่ต้องการสำรวจศักยภาพของ Yolo AI model สำหรับงานของตน
ทุกคนที่ต้องการพัฒนาทักษะด้านการตรวจจับวัตถุและการใช้งาน Edge AI
สนใจอบรมในบริษัท/องค์กรของท่าน
What We'll Cover
1. Fundamentals of Yolo AI model:
- Understanding the architecture of Yolo AI model
- Exploring the training process of Yolo AI model
- Analyzing the key features and capabilities of Yolo AI model
2. Setting Up Your Windows Training Environment:
- Identifying essential tools and libraries for training on Windows
- Installation and configuration of software for Yolo AI model training
- Understanding the workspace organization and data management
3. Training Your Own Yolo AI model Custom Model:
- Selecting and preparing datasets for object detection
- Defining training parameters and configurations
- Training your model and monitoring its performance
- Fine-tuning and optimizing your model for accuracy
4. Deploying Your Model on Windows:
- Understanding model inference and its applications
- Integrating your trained Yolo AI model into a Windows application
- Building a basic demo application to showcase your model's capabilities
5. Optimizing for Edge Deployment:
- Exploring the principles of model optimization for resource-constrained devices
- Techniques for reducing model size and improving inference speed
- Porting your optimized model for deployment on KV260 FPGA
Trainee Basics
ผู้เข้าอบรมต้องมีความเข้าใจการเขียนโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์เบื้องต้น ภาษาใดภาษาหนึ่งมาก่อน
ผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ และระบบปฏิบัติการ Windows พื้นฐานได้ดี
มีความตั้งใจและอยากเรียนรู้เทคโนโลยี AI โดยเฉพาะงานด้าน Object Classification
Trainee Preparation Essentials
Notebook: Windows OS, RAM 8GB, SSD 200GB fit space
USB Drive ขนาดไม่ต่ำกว่า 128GB
อย่าพลาดโอกาสนี้ในการรับความรู้และทักษะทางด้าน Edge AI
ลงทุนเพื่ออนาคตของคุณและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Edge AI วันนี้!
